阿里研究发现:“打码图片”可攻击 AI 视觉系统

阿里研究发现:“打码图片”可攻击 AI 视觉系统

人有很强的抽象能力和联想力,例如一个由几块积木拼成的乐高玩具,小朋友也能轻易认出其中描述的场景。甚至几个像素,玩家也可以轻易认出这是哪个人物。但 AI 可不一定会轻易识别出来。不久前,某知名品牌汽车被曝其自动驾驶系统无法识别白色货车箱体这样类似于“一堵墙”的障碍物。在自动驾驶中,行人、车辆被漏检或者未能及时被检测到,都可能导致交通事故的产生。此外,安防漏检危险人物与物品也可能导致安全隐患。这些风险都提示,AI 视觉的安全性值得重视。在研究 AI 视觉稳定性的过程中,阿里安全图灵实验室的研究人员札...
英特尔 RealSense“实感”业务即将告别,曾被应用于小米机器狗

英特尔 RealSense“实感”业务即将告别,曾被应用于小米机器狗

做啦 8 月 18 日消息根据外媒 CRN 报道,英特尔即将关闭 RealSense“实感”计算机视觉业务部门,以便该公司专注于其核心业务。这项技术早在 2013 年便首次推出,研发人员利用多颗摄像头进行 3D 视觉成像,来进行人脸识别,3D 成像等应用。英特尔的一名发言人本周二告诉 CRN 称,公司将兑现对目前客户的承诺,并将“实感”部门的计算机视觉技术专家调岗到其它业务部门,以便更好地支持芯片制造等核心业务,满足该公司 IDM 2.0 战略。英特尔RealSense“实感”技术最被人所知的应...
压线、逆行、无故左转,特斯拉最强 FSD 接连“翻车”

压线、逆行、无故左转,特斯拉最强 FSD 接连“翻车”

特斯拉纯视觉 FSD 真的靠谱吗?特斯拉推出纯视觉的自动驾驶系统已经有一个月了,很多海外网友都进行了更新并且开始上路实测,但随着实测的视频不断增加,这套系统暴漏出来的问题也开始增多。北美当地时间 7 月 10 日,FSD Beta V9.0(以下简称 FSD 9.0)正式推出,在车辆比较少的情况下,搭载 FSD 9.0 的车型确实可以应付环岛、大雾等场景。而在道路情况比较复杂的时候,这套系统的表现就并不如人意了。有车主发现,在车流量比较大的路况下,特斯拉 FSD 9.0 直接表现出了左右不分、轧...
暴雨/夜间/人群密集难倒视频分析,三篇论文攻克难题

暴雨/夜间/人群密集难倒视频分析,三篇论文攻克难题

近日,由耶鲁-新加坡国立大学学院(Yale-NUS College)副教授 Robby Tan 领导的研究团队,在 2021 年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上发表了三项研究,介绍利用计算机视觉技术提高录制时受环境因素影响视频的分析准确度。这三项研究分别优化了解决降雨因素、夜间因素和人群密集环境因素这 3 种视频分析中较常见问题的方法,均可用于改善监控设备、自动驾驶汽车、视频游戏和体育节目转播等与计算机视觉相关的应用性能。第一项研究介绍科研人员利用帧对齐和深度估计等方法,实现同时处理雨...
特斯拉选择纯视觉:摄像头测距已成熟,雷达缺陷不可弥补

特斯拉选择纯视觉:摄像头测距已成熟,雷达缺陷不可弥补

7 月 22 日,特斯拉在位于北京南四环中路的特斯拉体验中心举办了 T-talk 线下交流会,着重介绍了特斯拉选定纯视觉路线的原因。特斯拉方面表示,有些时候毫米波雷达收集到的信息对自动驾驶系统来说可能反而是种干扰,与其强行把毫米波雷达收集到的反射波信息与摄像头收集到的视觉信息融合,还不如把纯视觉方案做到极致。然而,要推行纯视觉方案的话,之前的硬件就不再能满足系统对于图像处理的要求了。于是特斯拉便自研自产了以 FSD 芯片为核心的硬件系统。那么,特斯拉是如何打造纯视觉方案的呢? 新的硬件系统又有那...
编程语言 Kotlin 启用新 Logo,采用渐变色

编程语言 Kotlin 启用新 Logo,采用渐变色

做啦 7 月 10 日消息编程语言 Kotlin 近日宣布,将更换全新 Logo,删除了标志的条纹,采用了全新的渐变色。字体方面,官方选择了 JetBrains Sans,视觉上让人觉得更加轻盈。官方表示,尽管历史悠久,但 Kotlin 从未有过一致的视觉风格。官方希望创建一个强大、标志性和可识别的品牌标识,同时具有多方面且易于使用的特点。目前的 Logo 颜色感觉已经过时,与现代的、不断发展的编程语言不一致。尽管 Logo 中的条纹确实易于识别,但它的外观并不是很独特,因此官方决定将其删除,并...
特斯拉自动驾驶为何不需要雷达,官方首席 AI 科学家作出解释

特斯拉自动驾驶为何不需要雷达,官方首席 AI 科学家作出解释

对于全自动驾驶汽车需要哪些技术堆栈支持,不同企业和研究人员对这个问题有着不同的答案。事实上,实现自动驾驶的方法不一而足,有的只需要摄像头和计算机视觉系统,有的则需要计算机视觉与先进传感器相结合。其中,特斯拉始终是纯视觉自动驾驶技术的倡导者,在今年的计算机视觉和模式识别 (CVPR) 大会上,该公司首席 AI 科学家安德烈・卡帕西(Andrej Karpathy)解释了原因。过去几年,卡帕西始终负责领导特斯拉的自动驾驶系统研发工作。在 2021 年 CVPR 自动驾驶研讨会上,卡帕西详细介绍了该公...